算力租赁怎么选：按卡时、按 token 还是包月

三种计费方式对应三种负载形态，选错就是白烧钱。附一份包含隐藏成本的选型清单——存储、出网流量和闲置才是大头。

AI 生成内容的标识：发布前该做哪几件事

国内对 AI 生成合成内容有明确的标识要求，分显式和隐式两种。个人博主发图发文前，最低限度要做到什么。

开源大模型许可证：权重和代码是两回事

一个模型“开源”不代表能商用。权重许可证与代码许可证是分开的，商用前要逐条核对的几件事我都列出来了。

本地跑大模型：显存怎么估，Ollama 怎么上手

先算清楚显存够不够，再决定要不要本地部署。附一份估算公式和现实的能力预期——本地模型适合干什么，不适合干什么。

AI 时代的备份：哪些要备，哪些不用备

模型权重重下就行，微调产物丢了就真没了。把 AI 组件加进备份清单时，得先分清哪些是可重放的。

从提示词工程到上下文工程

上下文窗口不是硬盘，是预算。把每一 token 都当成有成本的资源来分配，效果差距就出来了。

AI 编程工具怎么选：补全、对话与智能体的区别

三类工具的能力边界完全不同，尤其第三类会真的执行 shell 命令——选型之外，更该先想清楚给它什么权限。

RAG 入门：从切分到召回的一条完整链路

给模型外挂知识库这件事，真正难的不是调 API，而是中间那几步工程。我按实际会出问题的顺序走一遍。

向量数据库到底解决了什么问题

它不存储向量这么简单——它解决的是“按意思找”这件事在千万级数据量下还要快。以及，什么时候你其实不需要它。

大模型 API 的账怎么算：token、上下文与缓存

很多人第一笔 API 账单都比预期高，原因通常不是单价贵，而是没意识到多轮对话的上下文是累计计费的。